Misure di sicurezza concrete per un’adozione sicura dell’IA nell’era di Claude Mythos

L'intelligenza artificiale generativa è passata dai progetti pilota alle operazioni aziendali quotidiane. Grazie a modelli avanzati come Claude Mythos, ora in grado di leggere documenti, analizzare dati e redigere documenti di lavoro, gli istituti finanziari hanno una reale opportunità di trasformare il modo in cui utilizzano le informazioni.

La stessa capacità amplia la superficie di attacco. I dati riservati e personali possono essere oggetto di fughe di informazioni attraverso i flussi di lavoro basati sull’IA, il malware può diffondersi all’interno dei file elaborati dall’IA, l’IA “ombra” si diffonde più rapidamente di quanto le politiche possano stare al passo e ogni integrazione dell’IA estende la catena di approvvigionamento. Per le istituzioni che operano come infrastrutture critiche, questi rischi comportano conseguenze normative oltre a quelle operative.

Questo webinar illustra i rischi che gli istituti finanziari devono affrontare nel loro ruolo di infrastrutture critiche e spiega le misure di sicurezza che consentono un utilizzo sicuro dell'intelligenza artificiale senza rinunciare alla praticità.

I nostri relatori illustreranno quindi le contromisure pratiche e l'automazione avanzata della sicurezza che il settore richiede oggi, attingendo alle ultime tendenze in Giappone e all'estero.