Il mondo della cybersecurity delle tecnologie operative (OT) è in costante mutamento, e ora più che mai. Sta subendo una profonda trasformazione, in gran parte guidata dall'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI). Mentre l'IA attira l'attenzione globale in tutti i settori - nella difesa contro le minacce informatiche alle infrastrutture critiche - solleva domande pertinenti sul suo ruolo nella costruzione di strategie, nella collaborazione con gli operatori umani, nella sicurezza dei dati, nella fiducia, nelle vulnerabilità, nell'etica e nel panorama in continua evoluzione della lotta contro gli attori delle minacce. In questo blog, esploriamo l'impatto dell'IA sulle strategie di difesa della cybersecurity OT e affrontiamo le domande chiave nella mente dei professionisti di tutto il mondo.
L'intelligenza artificiale è amica o nemica degli esperti di sicurezza informatica?
L'intelligenza artificiale è un'arma a doppio taglio quando si tratta di affrontare il panorama della cybersecurity OT. Se da un lato consente alle organizzazioni di rilevare e rispondere in modo proattivo alle minacce e continua a spingere i limiti dell'automazione nella tecnologia che è fidata di proteggere i dati, i dispositivi e le reti essenziali, dall'altro la sua suscettibilità agli attacchi avversari e il potenziale di uso improprio da parte di attori malintenzionati possono trasformarla in una nuova superficie di attacco, ponendo un rischio significativo per le infrastrutture critiche e i sistemi tecnologici operativi.
Il ruolo degli operatori umani nella difesa cibernetica OT guidata dall'IA
Gli operatori umani svolgono un ruolo fondamentale nella difesa informatica OT guidata dall'intelligenza artificiale. Sebbene i sistemi di IA eccellano nell'elaborazione dei dati, non hanno la comprensione e il giudizio sfumato degli esseri umani. Una collaborazione efficace tra gli analisti di sicurezza umani e i sistemi di IA è fondamentale per raggiungere un livello elevato di resilienza informatica.
Per favorire al meglio questa collaborazione, le organizzazioni devono investire nella formazione e nell'aggiornamento della propria forza lavoro. Gli operatori umani possono sfruttare le intuizioni generate dall'IA per prendere decisioni informate, mentre l'IA automatizza le attività di routine e fornisce informazioni sulle minacce in tempo reale. Questa sinergia consente agli operatori umani di concentrarsi su compiti più strategici e di alto livello, rafforzando in ultima analisi le capacità di difesa dell'organizzazione.
L'altro aspetto dell'elemento umano in questa simbiosi è la nostra responsabilità di sviluppare una profonda comprensione dell'IA e di avere risposte alle domande che si affollano intorno a questa tecnologia in rapida evoluzione. Esaminiamo alcuni problemi urgenti che emergono intorno all'IA in relazione alla cybersecurity:
Cosa significa lo sviluppo dell'IA per la riservatezza dei dati?
L'IA nella cybersecurity OT può essere sviluppata internamente o personalizzata utilizzando le piattaforme più diffuse del momento. Quando si prendono in considerazione piattaforme di IA esterne, le organizzazioni devono valutare attentamente la riservatezza e la condivisione dei dati. È essenziale garantire che le informazioni sensibili siano adeguatamente protette.
Possiamo davvero fidarci dei sistemi di intelligenza artificiale?
Nel settore delle infrastrutture critiche esiste un'esitazione riguardo alla fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale. Data la natura critica della cybersicurezza OT, questa cautela è comprensibile. Tuttavia, la fiducia nell'IA può essere costruita attraverso test rigorosi, convalida e comunicazione trasparente sulle capacità e i limiti dell'IA. Man mano che le tecnologie AI continueranno a dimostrare la loro efficacia, la fiducia nel loro ruolo nella difesa informatica probabilmente crescerà. È necessario tenere presente dove e come l'IA può essere efficace per aumentarne i vantaggi, pur mantenendo il pieno controllo sui sistemi e sulle apparecchiature di produzione chiave. Questo è fondamentale per massimizzare i tempi di attività.
Stiamo solo addestrando l'intelligenza artificiale a diventare una formidabile superficie di attacco?
Se da un lato l'intelligenza artificiale migliora la sicurezza, dall'altro può diventare una potenziale superficie di attacco. Gli avversari possono tentare di manipolare i modelli di IA o i loro dati di addestramento per ingannare i sistemi di sicurezza. Il rischio che le previsioni dell'IA inducano intenzionalmente fallimenti bizantini nei processi decisionali è una preoccupazione legittima. Ciò sottolinea la necessità di un monitoraggio continuo e di difese solide intorno ai sistemi di IA per proteggerli dallo sfruttamento.
I modelli di intelligenza artificiale rubano informazioni protette da copyright?
I modelli di IA vengono addestrati su ampi set di dati, alcuni dei quali possono contenere materiali protetti da copyright. Le organizzazioni devono affrontare questa sfida assicurandosi di disporre dei diritti e delle autorizzazioni necessarie per i dati utilizzati nell'addestramento dell'IA. Ciò può comportare accordi di licenza, anonimizzazione dei dati o fonti di dati alternative per evitare problemi legali.
Quale sarà l'impatto dell'IA sulle simulazioni informatiche Red Team/Blue Team?
L'intelligenza artificiale è pronta a migliorare significativamente le simulazioni informatiche Red Team/Blue Team, potenziando le capacità sia offensive che difensive. Per quanto riguarda le squadre rosse, le simulazioni di attacco alimentate dall'intelligenza artificiale possono rendere gli scenari di minaccia più sofisticati e dinamici, imitando le tattiche in evoluzione degli aggressori reali. Questo sfida le squadre blu a migliorare le proprie strategie di rilevamento e risposta. Per i Blue Team, l'IA può aumentare il rilevamento delle minacce e la risposta agli incidenti identificando rapidamente schemi insoliti, vulnerabilità e anomalie, migliorando così le difese e aiutando ad automatizzare le attività di routine. Inoltre, l'IA può generare preziose intuizioni analizzando grandi quantità di dati, consentendo un processo decisionale più efficiente e misure di sicurezza proattive.
Qual è il valore delle esercitazioni TTX condotte a livello di sala operativa e quale sarà il loro impatto sull'IA?
Le esercitazioni da tavolo (TTX) condotte a livello di sala operativa offrono un valore significativo per migliorare la preparazione agli incidenti informatici del mondo reale. Aiutano le organizzazioni a mettere in pratica le strategie di risposta, a identificare i punti deboli dei piani di risposta agli incidenti e a migliorare la comunicazione e il coordinamento tra i membri del team. L'impatto dell'IA sulle esercitazioni TTX risiede nella sua capacità di fornire informazioni sulle minacce in tempo reale, analizzare vasti set di dati e simulare scenari realistici di cyberattacco, aumentando così la sofisticatezza e il realismo di queste esercitazioni.
Come gestiamo i cicli di feedback nella cybersecurity guidata dall'intelligenza artificiale?
I loop di feedback, in cui le risposte di sicurezza guidate dall'IA influenzano il comportamento del sistema che, a sua volta, influisce sui rilevamenti dell'IA, richiedono una gestione attenta. Le organizzazioni devono implementare salvaguardie e meccanismi di controllo per evitare conseguenze indesiderate. Una valutazione e un adattamento regolari sono essenziali per trovare il giusto equilibrio.
Come ci difendiamo dagli attacchi avversari di machine learning e dai deepfake?
Difendersi dagli attacchi avversari di machine learning e dai deepfake in un ambiente in cui i sistemi di intelligenza artificiale sono in continua evoluzione rappresenta una sfida notevole. Il confine tra attaccante e difensore nel regno digitale è sempre più labile. Per questo motivo, tra gli altri, il governo degli Stati Uniti ha emesso un ordine esecutivo nel tentativo di affrontare formalmente questi problemi. In ogni caso, le organizzazioni devono investire nell'evoluzione delle proprie difese contro l'intelligenza artificiale, condurre ricerche continue e collaborare con la comunità della sicurezza informatica in generale per rimanere al passo con le minacce emergenti.
Il presente e il futuro dell'apprendimento
L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la difesa della cybersecurity OT, offrendo sia opportunità che sfide. È un alleato fidato, ma la sua integrazione richiede un'attenta considerazione delle sue capacità e dei suoi limiti. La collaborazione tra gli operatori umani e l'IA è la pietra miliare della resilienza e, man mano che l'IA continua a dimostrare il suo valore, la fiducia seguirà naturalmente, ove applicabile. Il futuro della cybersicurezza OT implica la gestione delle sfide etiche, la gestione dei cicli di feedback e il continuo adattamento al campo di battaglia digitale in continua evoluzione.
OPSWAT ha trascorso gli ultimi vent'anni a sviluppare tecnologie e soluzioni leader del settore, affidabili a livello globale per la difesa di alcuni degli ambienti più critici del mondo: parlate oggi con uno dei nostri esperti e scoprite perché OPSWAT è il vantaggio critico nella cybersecurity OT.
