Sfruttare le intestazioni di colonna e di riga nei file Excel per migliorare il livello di certezza
La maggior parte degli utenti aggiunge spesso etichette di colonna e di riga nei fogli di lavoro di Excel, specificando il tipo di informazioni contenute in ciascuna colonna o riga. Ad esempio, se ogni riga è un record di cliente, si possono etichettare le colonne con intestazioni quali "nome del cliente", "indirizzo e-mail", "ID cliente" e simili. Pertanto, le intestazioni delle colonne e delle righe possono essere utili per identificare le informazioni sensibili nei file Excel.
Analizzando le intestazioni delle colonne e delle righe, Proactive DLP è ora in grado di aumentare il livello di certezza nel rilevamento dei dati sensibili all'interno dei file Excel. Guardate la demo qui sotto per vederla in azione. In questa demo abbiamo preparato due file Excel contenenti numeri di passaporto. Solo uno di essi aveva un'intestazione di colonna con l'etichetta "Passaporto". Contemporaneamente, abbiamo abilitato Proactive DLP a verificare la presenza di espressioni regolari con "Passaporto" come parola chiave.
Il primo file Excel con l'intestazione della colonna "Passaporto".
Il secondo file Excel senza l'intestazione della colonna "Passaporto".
Come mostrato, configurando l'espressione regolare per rilevare i numeri di passaporto a 9 cifre, Proactive DLP ha rilevato informazioni sensibili in entrambi i file. Tuttavia, durante la scansione del primo file, che conteneva l'intestazione della colonna "Passaporto", la soglia di certezza era elevata e il file è stato bloccato.
Sfruttare le informazioni sui metadati aggiunte dai sistemi di classificazione dei dati
I metadati possono fornire informazioni utili per classificare la sensibilità dei file. Esistono diversi sistemi che classificano automaticamente i documenti utilizzando metadati personalizzati o proprietà del documento, come Windows Azure Information Protection, Titus e così via. Questi sistemi aggiungono informazioni specifiche alle proprietà dei file che dimostrano la riservatezza dei documenti. Proactive DLP è ora in grado di leggere le proprietà dei file e bloccare gli elementi sensibili in base alle configurazioni delle regole. Guardate la demo qui sotto per capire come Proactive DLP può aiutare in questo caso.
In questa demo, un documento Microsoft Word, classificato come "Sensibilità" nelle sue proprietà da Azure Information Protection, è stato scansionato da Proactive DLP. Prima dell'elaborazione, abbiamo abilitato il controllo dei metadati e aggiunto una regex dei metadati con la regex chiave "Sensitivity" e la regex valore "Secret All Company". Dopo la scansione del file, abbiamo ottenuto un risultato di blocco del file con i dettagli delle informazioni sensibili trovate.
DLP v2.4 fornisceUna serie di miglioramenti e aggiornamenti che aumentano le prestazioni di Proactive DLP e soddisfano meglio i vostri casi d'uso e le vostre esigenze di sicurezza, come ad esempio:
- Elenchi di parole chiave personalizzati per le espressioni regolari
- Supporto per la funzione di redenzione su Linux
- Elaborazione più rapida con minore utilizzo di risorse
Dettagli di rilascio
- Tecnologia: OPSWAT Proactive DLP
- Data di uscita: 7 luglio 2020
- Note di rilascio: 2.4
