Proactive DLP™ è una delle numerose tecnologie di base (tra cui Deep CDR™ e MetaScan™ Multiscannning ) che alimentano la piattaformaOPSWAT MetaDefender per impedire che le informazioni sensibili e riservate contenute nei file escano o entrino nei sistemi delle organizzazioni, controllando i file prima che vengano trasferiti. Ciò favorisce la conformità ai requisiti normativi come HIPAA, PCI-DSS e GDPR. Proactive DLP utilizza inoltre l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rilevare i contenuti per adulti nelle immagini e il linguaggio offensivo nei testi.
Migliore identificazione dei documenti con l'intelligenza artificiale potenziata
Basandosi sulle sue già solide capacità, Proactive DLP ha ulteriormente perfezionato la sua funzione di identificazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale, offrendo una classificazione dei documenti ancora più accurata ed efficiente. Questi miglioramenti consentono alle organizzazioni di riconoscere e proteggere meglio le informazioni sensibili in una gamma più ampia di tipi di documenti.
Gli ultimi miglioramenti apportati all'identificazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale includono:
Modelli di apprendimento automatico migliorati
Gli algoritmi avanzati di apprendimento automatico migliorano l'accuratezza del rilevamento, consentendo un'identificazione più precisa dei documenti sensibili e una riduzione dei falsi positivi.
Supporto ampliato per i tipi di documento
Proactive DLP supporta ora una gamma ancora più ampia di tipi di documenti, tra cui:
- Documenti finanziari
- Documenti elaborati tramite OCR
- Formati di file specializzati
Questa funzione può essere attivata in MetaDefender Core :
Prevenire le fughe di dati da parte di insider malintenzionati
Quando si parla di minacce alla sicurezza e di rischi di frode, ci si concentra spesso sugli hacker e sugli attacchi esterni che tentano di violare le reti aziendali per rubare informazioni e dati. Tuttavia, le minacce interne sono un'altra fonte comune di fughe di dati.
Le minacce provenienti da dipendenti e altri insider fidati sono in aumento. Nel 2023, il costo medio annuo delle violazioni della sicurezza da parte di insider è salito a 16,2 milioni di dollari per organizzazione, mentre il tempo medio per contenere tali incidenti è salito a 86 giorni. Oggi più che mai è importante che le aziende adottino solidi protocolli di sicurezza per salvaguardare le informazioni e i dati sensibili.
Minacce interne e attacchi esterni
Negli ultimi cinque anni, la percezione delle sfide legate all'individuazione e alla prevenzione degli attacchi insider, rispetto alle minacce informatiche esterne, ha subito un cambiamento significativo. La preoccupazione per gli insider malintenzionati è aumentata in modo significativo, passando dal 60% nel 2019 al 74% nel 2024. Questo aumento indica una maggiore consapevolezza o esperienza degli attacchi insider intenzionali.
Le minacce interne sono atti dolosi compiuti da dipendenti autorizzati all'interno di un'organizzazione. Queste minacce rappresentano una sfida importante per la cybersecurity sia per le organizzazioni private che per quelle pubbliche, in quanto gli attacchi insider possono causare danni ingenti ai beni dell'organizzazione, spesso più degli attacchi esterni. La maggior parte degli approcci esistenti nel campo del rilevamento delle minacce interne si concentra su scenari di attacco generali. Tuttavia, gli attacchi insider possono essere eseguiti in vari modi, il più pericoloso dei quali è la fuga di dati, che può essere effettuata da un insider malintenzionato prima che lasci l'organizzazione. Ciò evidenzia la necessità di metodi avanzati e sfumati per identificare questi rischi emergenti.
Tipi di dati a rischio
Secondo il 2024 Insider Threat Report, i dati finanziari, i dati dei clienti e i dati dei dipendenti sono altamente vulnerabili agli insider malintenzionati. I dati finanziari sono particolarmente a rischio a causa del loro potenziale di monetizzazione diretta. I dati dei clienti seguono a ruota, destando preoccupazione per la perdita di PII (informazioni di identificazione personale). Anche i dati dei dipendenti rappresentano una preoccupazione significativa, evidenziando i rischi derivanti da una cattiva gestione delle informazioni sensibili sul personale. Il rapporto sottolinea che tutti i dati sensibili dell'azienda sono suscettibili, evidenziando la necessità di misure di sicurezza complete.
Rilevare le tecniche di attacco delle minacce interne dannose
Gli insider malintenzionati spesso utilizzano tecniche intelligenti per aggirare le misure di sicurezza.
Esempio di testi invisibili all'interno di un documento sensibile
Esempio di testo reale mascherato da testo invisibile
Con Proactive DLP, le organizzazioni possono rilevare e prevenire in modo proattivo queste tecniche.
Questa nuova funzione garantisce che nessuna tecnica di insider malintenzionati sfugga al controllo, consentendo alle organizzazioni di mantenere un controllo più stretto sui dati sensibili e di prevenire le violazioni normative.
Proteggete i dati sensibili con Proactive DLP
La minaccia di insider malintenzionati è una realtà che nessuna organizzazione può permettersi di ignorare. Sfruttando tecnologie avanzate come Proactive DLP, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo nella protezione delle informazioni sensibili e nella prevenzione delle violazioni normative. Con la continua evoluzione dell'uso della classificazione dei documenti basata sull'intelligenza artificiale e del rilevamento delle minacce interne dannose, è essenziale che le organizzazioni rimangano informate e adattino di conseguenza le loro strategie di sicurezza.
Risorse aggiuntive
Siete pronti a iniziare con Proactive DLP v2.22.0? Consultate queste utili risorse:
- Visitate opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention
- Aggiornamento a Proactive DLP™ v2.22.0
- Per saperne di più sulle altre funzioni avanzate di Proactive DLP :
Avete altre domande? Contattateci all'indirizzo support@opswat.com.
