Proactive DLP™
Il controllo proattivo è più efficace del recupero.
Soluzione DLP basata sull'intelligenza artificiale che rileva, oscura, rende anonimi o blocca in modo intelligente i dati sensibili in oltre 125 tipi di file, favorendo la conformità e garantendo il rispetto delle politiche di gestione dei dati.
- Protezione dei dati sensibili
- Prevenzione delle violazioni e delle minacce interne
- Supporto alla conformità normativa
OPSWAT è affidabile per
Copertura di oltre 125 tipi di file
Rilevamento basato sull’intelligenza artificiale
Dati personali, numero di previdenza sociale, numero di carta sanitaria, contenuti non adatti al lavoro e contenuti dannosi
Conforme alla normativa HIPAA
Anonimizzazione DICOM
Hashing unidirezionale
per l'anonimizzazione dei dati sensibili
Scopre dati che altri trascurano
Testo troncato, nascosto e invisibile
Rilevamento di dati strutturati e non strutturati
Rimozione dei metadati
Dati nascosti. Rischi invisibili.
Le aziende gestiscono ogni giorno migliaia di file, e-mail e scambi di dati. Senza un'ispezione approfondita e l'applicazione delle politiche, le informazioni sensibili possono sfuggire inosservate, creando gravi rischi di conformità e sicurezza.
Dati sensibili nascosti in file complessi
Le informazioni sensibili o regolamentate spesso risiedono in documenti, immagini o archivi che transitano attraverso le reti senza essere controllati. Gli scanner tradizionali potrebbero non rilevare questi rischi nascosti, causando un'esposizione involontaria.
Mancanza di controllo delle politiche
Le politiche di gestione dei dati manuali o incoerenti rendono difficile l'applicazione delle politiche aziendali e normative. Le organizzazioni rischiano di non rispettare i quadri normativi quali GDPR, HIPAA o PCI DSS, lasciando esposte le informazioni sensibili.
Minacce interne
La maggior parte delle fughe di dati deriva da condivisioni accidentali, configurazioni errate degli accessi o altre minacce interne, compreso l'uso improprio intenzionale dei dati. Senza un sistema automatizzato di rilevamento e anonimizzazione, i dipendenti possono divulgare informazioni riservate indipendentemente dalle loro intenzioni.
Dati che si discostano dalla tendenza
Affidarsi esclusivamente alla corrispondenza basata su modelli e regole consente di individuare solo i dati in formati prevedibili. Le informazioni sensibili presentate in modi irregolari o non strutturati sfuggono al controllo, lasciando delle lacune che i modelli fissi da soli non sono in grado di colmare.
Inserimento di dati sensibili nei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
Man mano che i team inseriscono file e set di dati nelle pipeline di sviluppo dell'IA e di elaborazione dei dati, i dati sensibili acquisiti da un modello sono difficili da recuperare. È necessario che vengano controllati e depurati prima che tali sistemi li acquisiscano.
Protezione dei dati sensibili basata sull'intelligenza artificiale
Proactive DLP rileva, oscura e rende anonimi i dati sensibili attraverso un’ispezione basata sull’intelligenza artificiale e sensibile al contenuto, nonché l’applicazione automatizzata delle politiche, favorendo la conformità e il controllo in ogni scambio di dati, compresi i file e i set di dati che entrano nelle pipeline di sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Ispezione approfondita dei contenuti
Scansione di oltre 125 tipi di file, inclusi Microsoft Office, PDF, CSV, file immagine e archivi, per rilevare modelli sensibili come numeri di previdenza sociale, numeri di carte di credito, blocchi IPv4/CIDR e segreti nel testo.
Rilevamento e anonimizzazione basati sul contenuto
Sfrutta i modelli basati sull'intelligenza artificiale per individuare testi non strutturati, documenti d'identità, immagini non adatte al lavoro (NSFW) e linguaggio offensivo, per poi oscurare o rendere anonime automaticamente le informazioni personali al fine di tutelare la privacy.
Applicazione delle politiche e conformità
Consente di applicare regole personalizzate che garantiscono la conformità normativa (ad esempio GDPR, HIPAA o PCI DSS), rimuovere i metadati, incorporare tag di classificazione e controllare i trasferimenti di file, assicurando una governance automatizzata tra utenti e canali.
Come funziona
Proactive DLP i file, rilevando, classificando e proteggendo i dati sensibili prima che escano dall'organizzazione o raggiungano utenti esterni.
FASE 1Rileva dati sensibili
Ogni file viene analizzato in tempo reale in oltre 125 formati. Il sistema verifica la presenza di dati personali, finanziari o soggetti a normative prima che entrino o escano dal vostro ambiente.
- FASE 2
Identificare e classificare
Una volta rilevati, i contenuti sensibili, come PII, PHI o credenziali, vengono classificati automaticamente in base ai livelli di sensibilità predefiniti per garantire una gestione coerente in tutti i flussi di lavoro.
- FASE 3
Proteggi e fai rispettare
A seconda delle regole aziendali, i dati vengono resi anonimi, modificati o bloccati. Proactive DLP ogni trasferimento di file sia conforme ai requisiti interni di sicurezza e conformità.
Blocca. Modifica. Anonimizza.
Rilevamento dei dati sensibili basato sull'intelligenza artificiale
Utilizzo di OCR e NER per identificare PII, PHI, credenziali, dati finanziari, segreti e contenuti inappropriati in oltre 125 tipi di file, inclusi testo, immagini e documenti incorporati, con un'elevata precisione di rilevamento.
Applicazione delle politiche basata sui contenuti
Applica automaticamente criteri basati sui contenuti bloccando o consentendo i file in base alla loro sensibilità, applicando la redazione, la sostituzione, la rimozione dei metadati, l'etichettatura o la filigranatura per supportare una condivisione dei dati sicura e conforme.
Controlla i file destinati agli strumenti di IA di pubblico dominio
Implementato dietro un proxy in prima linea tramite MetaDefender ICAP Server , Proactive DLP™ analizza i file caricati destinati a strumenti di intelligenza artificiale pubblici e blocca quelli contenenti dati soggetti a normative, compreso il testo sensibile estratto da immagini e dalla scrittura a mano tramite OCR.
Integrazione con un ecosistema di sicurezza multilivello
Funziona all’interno dello stesso flusso di lavoro MetaDefender insieme a Metascan™ Multiscanning, alla tecnologia Deep CDR™, all’AI Content Inspector, a Adaptive Sandbox e a File-Based Vulnerability Assessment, garantendo una difesa a più livelli in cui la prevenzione della perdita di dati e la prevenzione del malware avvengono nell’ambito di un’unica transazione relativa al file, senza necessità di implementare strumenti separati.
Allineamento alla conformità normativa
Rileva e blocca i tipi di dati regolamentati, inclusi PII, PHI e informazioni finanziarie, con politiche personalizzabili che aiutano le organizzazioni ad allinearsi ai requisiti PCI-DSS, HIPAA e GDPR.
Scopri come Proactive DLP i tuoi dati
Scopri come la tecnologia DLP protegge lo scambio dei tuoi file, individuando i rischi e prevenendo la perdita di dati prima che si verifichi.
Consente la protezione dei dati basata sull'intelligenza artificiale per rilevare e salvaguardare i dati sensibili in vari tipi di file.
Modifica facilmente i dati sensibili, inclusi informazioni finanziarie, identità personale, informazioni sulla rete e sui dispositivi, segreti, espressioni regolari e metadati.
Supporta l'anonimizzazione di diversi tipi di file, come quelli DICOM e PCAP, per evitare fughe di dati intenzionali o accidentali.
Applica tagging e classificazione ai file di output, rimuove immagini incorporate o ritagliate e rileva automaticamente codifiche diverse.
Identifica e classifica automaticamente i dati sensibili, assegnando verdetti chiari come "Infetto" o "Sospetto" per una risposta più rapida.
Fornisce risultati di scansione basati sull'intelligenza artificiale che valutano tipi di dati sensibili predefiniti e assegnano livelli di certezza per identificare le informazioni altamente critiche.
Rilevamento dei dati sensibili basato sull'intelligenza artificialeConsente la protezione dei dati basata sull'intelligenza artificiale per rilevare e salvaguardare i dati sensibili in vari tipi di file.
Omissione dei dati sensibiliModifica facilmente i dati sensibili, inclusi informazioni finanziarie, identità personale, informazioni sulla rete e sui dispositivi, segreti, espressioni regolari e metadati.
- Anonimizzazione delle informazioni personali
Supporta l'anonimizzazione di diversi tipi di file, come quelli DICOM e PCAP, per evitare fughe di dati intenzionali o accidentali.
Etichettatura e classificazione dei datiApplica tagging e classificazione ai file di output, rimuove immagini incorporate o ritagliate e rileva automaticamente codifiche diverse.
Categorizzazione dei dati sensibiliIdentifica e classifica automaticamente i dati sensibili, assegnando verdetti chiari come "Infetto" o "Sospetto" per una risposta più rapida.
Assegnazione del livello di certezzaFornisce risultati di scansione basati sull'intelligenza artificiale che valutano tipi di dati sensibili predefiniti e assegnano livelli di certezza per identificare le informazioni altamente critiche.
Protezione completa
per ogni tipo di dati sensibili
Proactive DLP , classifica, redige e rende anonime le informazioni sensibili nei contenuti strutturati e non strutturati, prevenendo le fughe di dati e supportando la conformità su larga scala.
PI (Informazioni personali)
Le informazioni personali includono nomi, indirizzi, recapiti e altri identificatori spesso condivisi nei flussi di lavoro aziendali quotidiani. Poiché questi dati sono spesso sparsi tra documenti e comunicazioni, diventano un punto comune di esposizione accidentale. Proactive DLP dei file in tempo reale per contrassegnare le informazioni personali, applicando la redazione o l'anonimizzazione per garantire che i dati personali non regolamentati ma sensibili non possano essere divulgati internamente o esternamente.
PII (Informazioni di identificazione personale)
Le informazioni di identificazione personale (PII) includono numeri di previdenza sociale, dettagli relativi a passaporti e patenti di guida, date di nascita e altri dati specifici sull'identità che gli aggressori possono sfruttare per frodi o furti di identità. La loro elevata sensibilità le rende un obiettivo primario durante le violazioni. Proactive DLP i modelli PII in oltre 125 tipi di file, censura o maschera le informazioni e applica politiche che impediscono ai dipendenti di condividere dati regolamentati, supportando GDPR, NIST, PCI-DSS e altri framework di conformità.
PHI (Informazioni sanitarie protette)
Le PHI comprendono cartelle cliniche, referti di laboratorio, dettagli assicurativi, file DICOM e qualsiasi identificativo relativo alla salute regolamentato dall'HIPAA. Poiché le PHI sono estremamente preziose per le frodi di identità e le truffe relative alle fatture mediche, la loro divulgazione può comportare gravi sanzioni finanziarie e legali. Proactive DLP le PHI nei testi e nelle immagini, rende anonimi i campi sensibili e garantisce che le organizzazioni sanitarie mantengano una gestione dei dati conforme all'HIPAA nei sistemi interni e negli scambi di dati esterni.
Dati finanziari
I dati finanziari includono numeri di carte di credito, dettagli di conti bancari, registrazioni di transazioni, informazioni sui salari e documenti fiscali. Queste risorse sono spesso oggetto di frodi, abusi interni e sfruttamento. Proactive DLP documenti, fogli di calcolo, PDF e immagini alla ricerca di indicatori finanziari utilizzando il rilevamento basato su modelli e intelligenza artificiale. È in grado di oscurare i valori sensibili, applicare politiche conformi allo standard PCI e bloccare la condivisione non autorizzata, proteggendo le organizzazioni da perdite finanziarie e rischi di non conformità.
Segreti (credenziali e chiavi)
I segreti includono API , password, token di autenticazione, chiavi private e stringhe di configurazione comunemente incorporate in file di codice, documenti ed e-mail. Se divulgati, questi possono fornire agli aggressori un accesso diretto al sistema. Proactive DLP i segreti utilizzando avanzate tecniche di pattern matching e machine learning, oscurando o bloccando automaticamente i file che contengono credenziali esposte, contribuendo a prevenire accessi non autorizzati, escalation di privilegi e compromissione della catena di fornitura.
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
Corrispondenze basate su pattern RegEx
Il rilevamento basato su RegEx copre qualsiasi modello sensibile personalizzato, come ID cliente, codici di progetto interni, numeri di contratto, identificatori proprietari o formati specifici del settore. Questi valori spesso vengono divulgati involontariamente attraverso documenti o report condivisi. Proactive DLP regole di modello granulari, applicando la redazione o il blocco in base alle politiche aziendali. Questa flessibilità consente alle aziende di proteggere dati aziendali unici che le soluzioni DLP tradizionali spesso trascurano.
Contenuti e immagini non adatti al lavoro
I contenuti NSFW includono immagini e testi inappropriati, offensivi, sessuali o dannosi che possono contribuire a creare ambienti di lavoro ostili o responsabilità legali. Tali contenuti possono apparire deliberatamente, accidentalmente o incorporati nei file caricati dagli utenti. Proactive DLP modelli di visione e linguaggio basati sull'intelligenza artificiale per rilevare contenuti NSFW in foto, screenshot, documenti e archivi, segnalando o bloccando i materiali per mantenere la conformità, gli standard aziendali e l'integrità professionale.
Informazioni sulla rete e sui dispositivi
Gli identificatori di rete e dei dispositivi (come indirizzi IP, indirizzi MAC, nomi host, registri di sistema e acquisizioni PCAP) possono rivelare la struttura dell'infrastruttura o le configurazioni interne. L'esposizione di questi dettagli consente ricognizioni e attacchi mirati. Proactive DLP i metadati di rete e le informazioni sui dispositivi in registri strutturati e tipi di file complessi, inclusi file PCAP e CSV, quindi oscura o rende anonimi i valori sensibili per impedire la fuga di informazioni operative all'esterno.
Indicatori di fuga intenzionale di dati
Le fughe di dati intenzionali possono comportare la condivisione deliberata di file riservati, tentativi di esfiltrazione utilizzando contenuti camuffati o la manipolazione di documenti per aggirare i controlli di sicurezza. Questi scenari ad alto rischio possono causare gravi danni se non vengono intercettati. Proactive DLP il comportamento, il contenuto dei file e le violazioni delle politiche per identificare modelli sospetti, applicare la redazione o il blocco automatico e bloccare i trasferimenti di file dannosi o che violano le politiche prima che i dati lascino l'organizzazione.
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
- MetaDefender Piattaforma
Distribuire ovunque, integrare ovunque
Cloud
Fornisci una protezione scalabile con disponibilità continua e costi operativi minimi.
On-Premises
Mantieni il controllo completo su politiche, motori e prestazioni all'interno del tuo ambiente.
Con aria compressa
Applica le politiche DLP in modo sicuro in ambienti completamente isolati senza esposizione alla rete esterna.
Affidati alle aziende leader a livello mondiale
- Un fornitore globale di servizi di telecomunicazione ha rafforzato la sicurezza del trasferimento dei file, migliorato la conformità e ridotto in modo proattivo il rischio operativo utilizzando MetaDefender Managed File Transfer MetaDefender Core. Questa strategia fa parte di un più ampio passaggio verso un'infrastruttura digitale più resiliente in risposta alle crescenti minacce informatiche e alle mutevoli esigenze normative.
- Questa storia spiega come un'azienda energetica anonima (che verrà denominata EnergyCo) non solo abbia protetto i propri trasferimenti di dati e dispositivi, ma abbia anche garantito la conformità ai requisiti normativi e applicato le migliori pratiche con MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer OPSWAT.
Risorse consigliate
Proactive DLP
Cosa c'è di nuovo in Proactive DLP 2.23.0
Che cos'è la prevenzione della perdita di dati (DLP)?
Introduzione della classificazione avanzata dei documenti basata sull'intelligenza artificiale in OPSWAT Proactive DLP
Bloccare i contenuti di phishing con Proactive DLP
Il valore dei dati e come mantenerli al sicuro
Rilevate e rimuovete i dati sensibili nelle immagini ritagliate incorporate nei file Word con Proactive DLP (Data Loss Prevention).
Protezione di un produttore automobilistico dalle minacce trasmesse dai file
Proactive DLP
0 risultati. Si prega di riprovare.
