Linee guida della piattaformaMetaDefender® per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
Secure , contenuti e dati prima che raggiungano il tuo LLM. Blocca le minacce a livello di file, riduci il rischio di RAG poisoning, garantisci il trasferimento unidirezionale e proteggi il tuo investimento nell'IA.
- Prevenzione prima di tutto - Sicurezza
- Sanificazione profonda dei file
- Isolamento Hardware

OPSWAT è affidabile per
La nuova superficie di attacco dell'IA


Malware trasmesso tramite file nelle pipeline di IA
I payload dannosi si nascondono all'interno di comuni file aziendali come PDF, documenti Office e archivi. I tradizionali sistemi di protezione basati sull'intelligenza artificiale, incentrati sul testo, non neutralizzano i rischi a livello di file incorporati.


Manipolazione delle conoscenze tramite documenti non attendibili
I documenti dannosi o ingannevoli possono infiltrarsi nelle pipeline di recupero, essere indicizzati e influenzare silenziosamente i risultati dei modelli nel corso del tempo, trasformando la base di conoscenza in un vettore di attacco.


Esposizione dei dati sensibili ai sistemi di intelligenza artificiale
Gli utenti caricano dati finanziari, codice sorgente, credenziali e registrazioni dei clienti nei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale. Una volta che tali dati vengono esposti a modelli esterni o a servizi gestiti in modo inadeguato, le organizzazioni rischiano di perdere il controllo sui dati e di incorrere in potenziali responsabilità normative.


Iniezione di prompt incorporati all'interno dei file
Le istruzioni nascoste all'interno dei documenti caricati, anziché digitate direttamente nella chat, possono influenzare il comportamento del modello e degli strumenti a valle quando vengono recuperate tramite RAG o flussi di lavoro degli agenti.


Minacce basate su file sconosciute e zero-day
I flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale favoriscono l'acquisizione massiccia di contenuti, aumentando l'esposizione a minacce finora sconosciute. Il solo rilevamento non è sufficiente. La prevenzione deve avvenire prima che i contenuti entrino nella pipeline, altrimenti le organizzazioni rischiano sanzioni normative e danni alla reputazione a causa di violazioni non individuate.
Prevenzione prima di tutto: sicurezza per l'IA aziendale
MetaDefender Core un modello basato sulla prevenzione ai flussi di contenuti generati dall'intelligenza artificiale e garantisce la sicurezza di ciò che entra nel modello, di ciò che viene indicizzato e di ciò che supera i confini di affidabilità.
Caratteristiche
Previsione dei vulnerabilità zero-day basata sull'intelligenza artificiale a livello di perimetro
- Rilevamento e deviazione prima dell'esecuzione
- Modello ML addestrato sui flussi di lavoro relativi ai file aziendali
Più motori sono meglio di uno
- Rileva quasi il 100% delle minacce informatiche
- Scansione simultanea con oltre 30 motori AV leader del settore
Fermare le minacce che gli altri non vedono
- Supporta oltre 200 formati di file
- Sanificazione ricorsiva di archivi annidati a più livelli
- Rigenerare file sicuri e utilizzabili
Rilevamento del vero tipo di file per i flussi di lavoro critici per la sicurezza
- AI potenziata
- Rileva i tipi di file falsificati in pochi millisecondi
- Applicazione in linea senza perdita di prestazioni
Prevenire la perdita di dati sensibili
- Utilizzate modelli basati sull'intelligenza artificiale per individuare e classificare il testo non strutturato in categorie predefinite.
- Occulta automaticamente le informazioni sensibili identificate, quali dati personali (PII), informazioni sanitarie protette (PHI) e dati relativi al settore dei pagamenti con carta (PCI), in oltre 125 tipi di file
- Supporto per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) nelle immagini
Rilevamento di malware evasivo con Sandboxing avanzato basato sull'emulazione
- Analizzare i file ad alta velocità
- Il motore sandbox anti-evasione estrae le IOC
- Identificare le minacce zero-day
- Abilitate la classificazione profonda delle minacce informatiche tramite API o integrazione locale.
Migliorare il rilevamento con le Threat Intelligence in tempo reale
- Correlazione di IOC, IP, URL e reputazione dei file a livello globale su oltre 50 miliardi di artefatti.
- Bloccare più velocemente le minacce emergenti
- Arricchire l'analisi a valle
Secure Supply ChainSecure Supply Chain Software
- Gestire i rischi associati al software open-source (OSS), ai componenti di terze parti e alle dipendenze.
- Garantire la trasparenza, la sicurezza e la conformità della base di codice.
Rilevare le vulnerabilità delle applicazioni prima che vengano installate
- Verificare la presenza di vulnerabilità note nel software prima dell'installazione
- Eseguire la scansione dei sistemi alla ricerca di vulnerabilità note quando i dispositivi sono a riposo
- Esaminare rapidamente le applicazioni in esecuzione e le loro librerie per individuare eventuali vulnerabilità.
Rilevamento immediato dell'origine geografica di un file
- Rilevare l'origine geografica dei file caricati, compresi PE, MSI e SFX (archivi autoestraenti).
- Analizzare automaticamente le impronte digitali e i metadati per identificare luoghi e fornitori soggetti a restrizioni.
Estrazione e analisi ricorsiva di file di archivio profondamente annidati
- Estrazione ricorsiva fino a una profondità configurabile
- Estrazione in un unico passaggio su tutti i motori
- Rilevamento e contenimento delle bombe negli archivi
- Supporto per archivi crittografati e protetti da password
Opzioni di distribuzione

Cloud
Implementa MetaDefender Core tuo ambiente cloud per una protezione scalabile e on-demand delle pipeline di intelligenza artificiale.
Si integra con i flussi di lavoro di intelligenza artificiale basati su cloud tramite API REST, supportando il ridimensionamento elastico per volumi variabili di acquisizione dei file nelle applicazioni LLM e nelle pipeline RAG.

On-Premises
Implementazione interamente in loco per le organizzazioni che necessitano di un controllo totale sui dati e sull'infrastruttura.

Isolato fisicamente / Ad alta sicurezza
Implementazione in modalità air-gapped con MetaDefender Optical Diode il trasferimento unidirezionale dei dati garantito a livello hardware.
Integrazioni
Esegue scansioni in ogni fase, dai portali di caricamento dei file e dai flussi di acquisizione RAG fino ai flussi di lavoro CI/CD utilizzati nello sviluppo di modelli di IA e chatbot. La piattaforma si integra con gli ambienti di IA aziendali esistenti, comprese le piattaforme cloud come AWS e Azure, senza richiedere modifiche alla logica delle applicazioni o all'infrastruttura dei modelli.
Il ruolo di MetaDefender Core
nello stack di intelligenza artificiale
MetaDefender Core da gateway di sicurezza basato sull'intelligenza artificiale, ispezionando e sanificando i contenuti prima del caricamento dei file, prima dell'acquisizione dei dati RAG, prima dell'esecuzione degli strumenti e prima che i dati attraversino un confine di fiducia.
Proteggere i copiloti basati sull'intelligenza artificiale che gestiscono dati finanziari sensibili
Gli istituti finanziari che utilizzano copiloti basati su modelli LLM per la ricerca, la conformità e l'assistenza clienti devono prevenire la fuga di dati sensibili e garantire che i documenti caricati siano privi di minacce nascoste. Le tecnologie Proactive DLP Deep CDR™ applicano controlli a livello di contenuto prima che i file raggiungano il modello.

IA ad alta affidabilità con isolamento Hardware
Le agenzie governative e di difesa richiedono i massimi livelli di sicurezza dei dati. MetaDefender Core tutti i contenuti che entrano in ambienti di intelligenza artificiale classificati o sensibili, mentre MetaDefender Optical Diode nessun dato possa rifluire attraverso il percorso di acquisizione, soddisfacendo così i rigorosi requisiti relativi al trasferimento tra domini.

Analisi Secure in ambienti operativi
Le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento devono proteggersi dalle minacce veicolate dai file che penetrano attraverso i processi di acquisizione dei dati. MetaDefender Core l'applicazione delle politiche in ogni punto di acquisizione, con opzioni di implementazione in modalità air-gapped per le reti OT isolate.

Implementazioni Secure negli ambienti OT e IT
Le aziende del settore energetico e dei servizi pubblici che implementano l'intelligenza artificiale (AI) per l'intelligenza operativa devono garantire che file e flussi di dati non attendibili non possano introdurre malware o manipolare i modelli collegati alle reti di tecnologia operativa (OT). MetaDefender Optical Diode un trasferimento unidirezionale dei dati tra le zone IT e OT.

Risorse consigliate
Protezione delle pipeline di dati per l'IA e delle applicazioni basate su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
Software accelerato dall'intelligenza artificiale rende la sicurezza dei file la nuova linea di difesa contro gli attacchi informatici
Domande frequenti
MetaDefender Core oltre 200 tipi di file, tra cui PDF, documenti Office, archivi, immagini, file multimediali, codice sorgente ed eseguibili, coprendo l'intera gamma di contenuti comunemente elaborati dai sistemi di IA aziendali.
La tecnologia Deep CDR™ non si basa sul rilevamento delle minacce note. Rimuove tutti i contenuti attivi dai file e ricostruisce versioni pulite e utilizzabili, neutralizzando sia il malware noto che quello sconosciuto, comprese le minacce zero-day.
Sì. MetaDefender Core e pulisce i file prima che vengano indicizzati negli archivi vettoriali o nei sistemi di recupero, riducendo il rischio di avvelenamento RAG e di manipolazione delle conoscenze a lungo termine.
Il MetaDefender Optical Diode un dispositivo per il trasferimento unidirezionale dei dati basato su hardware. Impedisce fisicamente che i dati rifluiscano in un ambiente protetto — soluzione indispensabile per la difesa, le infrastrutture critiche e qualsiasi implementazione in cui i controlli puramente software risultino insufficienti.
MetaDefender Core tramite API REST API ICAP qualsiasi punto di acquisizione dei dati, inclusi portali di caricamento file, pipeline RAG, flussi di lavoro CI/CD e feed di dati per l'addestramento dell'IA. Non sono necessarie modifiche alla logica delle applicazioni o all'infrastruttura dei modelli.
Sì. MetaDefender Core una convalida sicura degli input, tracciati di audit completi, hash dei file e registrazione degli eventi che garantiscono la conformità con l'AI Act dell'UE, il Cyber Resilience Act, il GDPR, l'HIPAA e altri quadri normativi emergenti in materia di IA.
Sì. Proactive DLP alla ricerca di dati personali identificativi (PII), informazioni sanitarie protette (PHI), dati finanziari e credenziali. Inoltre, utilizza la tecnologia OCR per individuare e oscurare il testo nascosto all'interno di immagini e contenuti visivi che potrebbero sfuggire alla revisione umana.
MetaDefender Core architetture cloud-native, on-premise o in ambienti air-gapped. Per gli ambienti che richiedono un elevato livello di sicurezza, si integra con Optical Diode garantire un trasferimento unidirezionale controllato a livello hardware.
































