L'aggiornamento che non puoi permetterti di ignorare: fine del supporto per Office 2016 e Office 2019

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OPSWAT Predictive Alin AI

Previsione dei zero-day basata sull'intelligenza artificiale integrata nel perimetro

Rilevamento zero-day pre-esecuzione basato sull'intelligenza artificiale, eseguito in pochi millisecondi per bloccare i file dannosi prima che vengano eseguiti, senza ricorrere a un ambiente sandbox di tipo "
" né dipendere dal cloud.

Parlare con le vendite
  • Rilevamento pre-esecuzione
  • 0,1% di falsi positivi
  • Verdetti in pochi millisecondi

Rilevamento pre-esecuzione
e zero-day

Funziona in modalità completamente "
", sia offline che online

P90: 50ms

P99: <100ms

Velocità di rilevamento

0.1%

Tasso di falsi positivi

Riconfermati i zero-day individuati su Sandbox
Progettato per i flussi di lavoro di file-
aziendale

Perché i sistemi di rilevamento tradizionali non riescono a individuare il malware moderno di tipo "
"

Il rilevamento basato sulle firme e l'analisi reattiva lasciano i team di sicurezza esposti a minacce sconosciute, sommergendo al contempo i team SOC di avvisi.

Un malware sconosciuto elude le firme

I motori antivirus tradizionali si basano su modelli e firme noti. Il malware nuovo o polimorfico può eludere il rilevamento fino all'aggiornamento delle firme, lasciando le organizzazioni esposte al rischio durante le fasi iniziali critiche di un attacco.

Sandbox rallenta i flussi di lavoro relativi alla sicurezza

L'esecuzione di file sospetti comporta ritardi e un sovraccarico dell'infrastruttura. I team di sicurezza devono attendere l'analisi in fase di esecuzione prima di ottenere un verdetto, il che ritarda la risposta e aumenta il tempo di esposizione.

Il volume delle segnalazioni mette a dura prova i team SOC

I centri operativi di sicurezza ricevono migliaia di avvisi ogni giorno. Gli elevati tassi di falsi positivi e la selezione manuale riducono l'efficienza degli analisti e aumentano il rischio che le minacce reali vengano trascurate.

  • Rischio di elusione della firma

    Un malware sconosciuto elude le firme

    I motori antivirus tradizionali si basano su modelli e firme noti. Il malware nuovo o polimorfico può eludere il rilevamento fino all'aggiornamento delle firme, lasciando le organizzazioni esposte al rischio durante le fasi iniziali critiche di un attacco.

  • Sandbox

    Sandbox rallenta i flussi di lavoro relativi alla sicurezza

    L'esecuzione di file sospetti comporta ritardi e un sovraccarico dell'infrastruttura. I team di sicurezza devono attendere l'analisi in fase di esecuzione prima di ottenere un verdetto, il che ritarda la risposta e aumenta il tempo di esposizione.

  • Sovraccarico di avvisi

    Il volume delle segnalazioni mette a dura prova i team SOC

    I centri operativi di sicurezza ricevono migliaia di avvisi ogni giorno. Gli elevati tassi di falsi positivi e la selezione manuale riducono l'efficienza degli analisti e aumentano il rischio che le minacce reali vengano trascurate.

Adaptive che costringe il malware "
" a rivelarsi

Analisi dinamica a livello di istruzione in grado di adattarsi alle diverse esigenze senza compromettere la visibilità, la velocità o la flessibilità di implementazione.

Previsione delle minacce prima dell'esecuzione

Analizza gli indicatori strutturali e comportamentali dei file per prevedere eventuali intenzioni dannose prima dell'esecuzione, dell'attivazione o del monitoraggio in fase di esecuzione.

Ridurre i falsi positivi e l'affaticamento da allarmi

Addestrato su set di dati aziendali selezionati con cura per garantire un'elevata precisione di rilevamento, riducendo al minimo i falsi positivi che gravano sui team SOC.

Rafforzare Multiscanning

Aggiunge funzionalità predittive aiMultiscanning MetaDefender Multiscanning , individuando minacce che i motori antivirus tradizionali non rilevano.

Rilevamento predittivo basato su informazioni reali sui vulnerabilità zero-day

L'intelligenza artificiale predittiva di Alin utilizza modelli di apprendimento automatico addestrati sui dati aziendali e costantemente aggiornati sulla base di minacce confermate in ambiente sandbox.

FASE 1

Analisi dei file strutturali

FASE 1

Analisi dei file strutturali

Analizza i modelli di entropia, gli attributi strutturali e i segnali semantici all'interno dei file per individuare indicatori di intenti malevoli prima dell'esecuzione.

FASE 2

Ciclo di apprendimento «zero-day»

FASE 2

Ciclo di apprendimento «zero-day»

I modelli di apprendimento automatico vengono costantemente aggiornati utilizzando le vulnerabilità zero-day individuate da MetaDefender e verificate in ambiente sandbox.

FASE 3

Verdetti basati sull'apprendimento automatico integrato

FASE 3

Verdetti basati sull'apprendimento automatico integrato

Fornisce previsioni sulle minacce in pochi millisecondi, garantendo una protezione in tempo reale lungo l'intero flusso di lavoro dei file aziendali senza interrompere le operazioni.

  • FASE 1

    Analisi dei file strutturali

    Analizza i modelli di entropia, gli attributi strutturali e i segnali semantici all'interno dei file per individuare indicatori di intenti malevoli prima dell'esecuzione.

  • FASE 2

    Ciclo di apprendimento «zero-day»

    I modelli di apprendimento automatico vengono costantemente aggiornati utilizzando le vulnerabilità zero-day individuate da MetaDefender e verificate in ambiente sandbox.

  • FASE 3

    Verdetti basati sull'apprendimento automatico integrato

    Fornisce previsioni sulle minacce in pochi millisecondi, garantendo una protezione in tempo reale lungo l'intero flusso di lavoro dei file aziendali senza interrompere le operazioni.

Core Vantaggi

Livello di analisi pre-esecuzione

Rileva le intenzioni dannose prima dell'esecuzione in sandbox o del monitoraggio in fase di esecuzione, colmando il divario tra la scansione statica e l'analisi comportamentale.

Prestazioni a livello di millisecondi

Engineered for enterprise workflows with P90: 50ms and P99: <100ms verdict times for high-risk executable files.

Basso tasso di falsi positivi

Mantiene un tasso di falsi positivi pari a circa lo 0,1%, consentendo ai team SOC di concentrarsi sulle minacce reali anziché indagare su segnalazioni irrilevanti.

Funzionalità di rilevamento offline

Funziona in modo coerente sia in ambienti online che offline, supportando reti isolate fisicamente e settori soggetti a normative.

MetaDefender perfetta conMetaDefender

Si integra con MetaDefender Core, Cloud e i flussi di lavoro di scansione multipla senza richiedere modifiche all'architettura.

Progettato per la realtà dell'
e dei file aziendale

L'IA predittiva di Alin è addestrata su set di dati aziendali selezionati e protetti dal punto di vista della privacy, che riflettono modelli reali di spostamento dei file anziché dati di telemetria dei consumatori.

  • Il motore analizza gli attributi dei file strutturali, i modelli di entropia e gli indicatori semantici per prevedere eventuali intenzioni malevole.
  • Ogni vulnerabilità zero-day confermata in ambiente sandbox rafforza il modello, creando un ciclo di retroazione continuo che migliora l'accuratezza predittiva nel tempo.
  • Questo approccio consente alle organizzazioni di bloccare i file dannosi prima che vengano eseguiti, garantendo al contempo un basso numero di falsi positivi e un impatto minimo sulle prestazioni.

Distribuire ovunque, integrare ovunque

Una soluzione scalabile e completa per la sicurezza dei file che si integra perfettamente e segue i vostri file ovunque vadano.

Distribuzione On-Premise

Implementazione tramite MetaDefender Core ambienti Windows o Linux. Ideale per organizzazioni soggette a normative e reti isolate fisicamente che richiedono un'elaborazione locale e il pieno controllo sull'infrastruttura di rilevamento.

Distribuzione Cloud

Disponibile tramiteCloud MetaDefender Cloud . Offre un rilevamento predittivo scalabile nei flussi di lavoro di ispezione dei file basati su cloud e nelle applicazioni aziendali.

Implementazione ibrida 

Combina ambienti on-premise e cloud. Mantieni il controllo locale sui sistemi sensibili, estendendo al contempo la capacità di rilevamento all'infrastruttura cloud.

Risorse

Blocca le minacce zero-day prima che vengano eseguite

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