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Un'organizzazione federale statunitense migliora la risposta alle minacce grazie a una maggiore visibilità della rete interna

Il rilevamento delle reti basato sull'intelligenza artificiale con MetaDefender NDR un SOC federale a individuare prima i movimenti degli aggressori, a condurre indagini più rapide e a rafforzare la protezione delle operazioni.
Di Vivien Vereczki
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Informazioni sull'azienda: Il nostro cliente è una grande organizzazione federale statunitense incaricata di proteggere sistemi altamente sensibili, dati operativi e infrastrutture mission-critical in un ambiente operativo complesso. La sua infrastruttura comprende data center sicuri, strutture regionali, reti interne segmentate e ambienti cloud che supportano operazioni critiche su larga scala. In questo contesto, i team di sicurezza necessitano di visibilità continua, flussi di lavoro di indagine rapidi e della capacità di prendere decisioni con sicurezza nel rispetto di rigorosi requisiti di sicurezza e conformità.

Qual è il problema? L'organizzazione disponeva di una visibilità limitata sulle comunicazioni tra i sistemi interni, il che rendeva più difficile per il team SOC individuare movimenti sospetti una volta che l'attacco era già in corso. Ciò rallentava le indagini e costringeva gli analisti a lavorare sulla base di segnali frammentari, quando gli aggressori avevano già iniziato ad ampliare il proprio accesso. Dopo aver implementato MetaDefender NDR OPSWAT, il SOC ha ottenuto una maggiore visibilità sulla rete, un rilevamento più tempestivo dei comportamenti anomali e indagini più rapide, con un contesto più ricco e una maggiore affidabilità.

A causa della natura dell'attività, il nome dell'organizzazione descritta in questa storia è stato mantenuto anonimo per proteggere l'integrità del suo lavoro.

INDUSTRIA:

Governo

POSIZIONE:

Stati Uniti

DIMENSIONI

Grande ente federale

PRODOTTI UTILIZZATI:

MetaDefender NDR

Quando le lacune nella visibilità interna hanno ritardato l'individuazione

All'organizzazione non mancavano gli strumenti di sicurezza; ciò che le mancava era una chiara visibilità sulle attività della rete interna, dove gli aggressori potevano spostarsi tra sistemi considerati affidabili prima che il SOC disponesse di prove sufficienti per intervenire.

Era difficile monitorare le comunicazioni interne

L'approccio precedente si basava in gran parte sulle difese perimetrali e sui segnali provenienti dagli endpoint. Sebbene tali controlli aiutassero a individuare le minacce note, fornivano solo informazioni limitate sulle comunicazioni tra i sistemi interni. Di conseguenza, comportamenti sospetti all'interno della rete potevano persistere senza essere immediatamente individuati.

Senza una maggiore visibilità interna, il SOC non era in grado di individuare con regolarità i movimenti degli aggressori nelle prime fasi del ciclo di attacco. In un ambiente caratterizzato da reti segmentate, risorse sensibili e operazioni critiche, tale limitazione aumentava il rischio operativo.

Spesso l'individuazione avveniva solo dopo che l'attacco si era già diffuso

Poiché il traffico di rete interno era più difficile da analizzare, il team era spesso costretto ad attendere la comparsa di indicatori tardivi, quali avvisi provenienti dagli endpoint o comportamenti anomali del sistema, prima di avviare un'indagine più approfondita. A quel punto, un aggressore avrebbe potuto già essersi spostato su più sistemi o aver raggiunto aree più sensibili dell'ambiente.

Ciò ha reso la risposta più lenta e più difficile. Gli analisti dovevano ricostruire l'attività a posteriori invece di interromperla tempestivamente, il che ha aumentato sia la pressione operativa che il rischio della missione.

Le prove frammentarie hanno rallentato le indagini

Una volta avviato l'esame di un incidente, il team si trovava ad affrontare un'altra sfida: raccogliere informazioni contestuali sufficienti per comprenderne rapidamente la portata e l'impatto. Gli analisti dovevano mettere in relazione i segnali provenienti da diversi strumenti e fonti di dati, il che rallentava la valutazione iniziale, ritardava la risposta e rendeva più difficile giustificare le conclusioni. Più le prove erano frammentarie, più tempo ci voleva per stabilire se l'attività fosse innocua, sospetta o effettivamente dannosa.

Visibilità interna, individuazione precoce e contesto operativo

L'organizzazione non aveva bisogno di un'altra fonte di allerta indipendente. Aveva bisogno di una funzionalità di rilevamento di rete in grado di ridurre l'incertezza, migliorare l'efficienza degli analisti e aiutare il SOC ad agire più rapidamente e con maggiore sicurezza.

I requisiti erano chiari:

  • Visibilità continua della rete interna su tutti i sistemi interni, gli ambienti cloud e le connessioni esterne
  • Individuare tempestivamente comportamenti anomali, in modo da poter rilevare i movimenti laterali e le attività di comando e controllo prima che le minacce si diffondano
  • Un contesto investigativo più completo, in modo che gli analisti possano valutare più rapidamente la portata del caso senza dover ricomporre manualmente prove frammentarie
  • Compatibilità con ambienti operativi federali, comprese le implementazioni regolamentate, segmentate e potenzialmente scollegate
  • Monitoraggio e rendicontazione in linea con i requisiti normativi a sostegno dei requisiti federali in materia di sicurezza informatica

Trasformare l'attività di rete in decisioni più rapide e migliori

Una volta implementato MetaDefender NDR, il SOC dell'organizzazione è stato in grado di individuare prima i comportamenti interni sospetti e di condurre indagini con un quadro più completo. Fin dall'inizio, l'implementazione si è concentrata su tre priorità: ampliare la visibilità sulla rete, migliorare il rilevamento dei comportamenti degli aggressori e accelerare le indagini del SOC.

Ampliare la visibilità in tutto l'ambiente

L'implementazione ha interessato segmenti strategici della rete, con sensori posizionati nei principali punti di aggregazione per migliorare la visibilità sulle comunicazioni tra sistemi interni, ambienti cloud e connessioni esterne. Ciò ha fornito agli analisti una visione più unitaria dell'attività nell'intero ambiente e ha aiutato il SOC a monitorare ciò che accadeva all'interno della rete, non solo lungo il perimetro.

Individuare tempestivamente i comportamenti avanzati degli hacker

MetaDefender NDR tali dati telemetrici per individuare modelli di traffico anomali, movimenti laterali e attività di comando e controllo. Grazie alla combinazione di rilevamento basato sull'apprendimento automatico, analisi comportamentale e intelligence integrata sulle minacce, la piattaforma ha consentito di identificare modelli sospetti che in precedenza si confondevano con il traffico normale. Il SOC è stato così in grado di individuare i comportamenti dannosi in una fase precoce, prima che le minacce potessero diffondersi ulteriormente nei sistemi critici.

Accelerare le indagini per il SOC

Altrettanto importante è il fatto che ciò ha semplificato le indagini. Gli analisti non dovevano più fare affidamento su prove frammentarie sparse su più sistemi prima di poter comprendere cosa stesse accadendo. Grazie a dati di telemetria più dettagliati, a un contesto più ampio, alla rapida correlazione degli incidenti e all'interoperabilità con flussi di lavoro più estesi delle operazioni di sicurezza, le indagini sono diventate più mirate ed efficienti.

Individuazione precoce, indagini più rapide, maggiore affidabilità

Il risultato più evidente è stato il passaggio da una rilevazione tardiva a una individuazione precoce, basata sui dati della rete. Dopo l'implementazione, l'organizzazione ha migliorato la propria capacità di identificare tempestivamente le attività sospette, consentendo al SOC di disporre di più tempo per valutare, contenere e reagire prima che le minacce potessero compromettere le operazioni critiche.

Il miglioramento era evidente nelle operazioni quotidiane di sicurezza:

  • Gli analisti hanno ottenuto una visione più approfondita delle comunicazioni all'interno delle reti interne protette
  • In precedenza erano stati individuati movimenti sospetti del traffico e dell'autore dell'attacco
  • L'analisi delle cause alla radice è diventata più rapida ed efficiente
  • Il coordinamento tra i team addetti alle operazioni di sicurezza è migliorato durante la risposta agli incidenti
  • Il monitoraggio e l'analisi sono stati meglio allineati ai requisiti federali in materia di sicurezza informatica
  • I team di sicurezza erano in una posizione migliore per proteggere i sistemi critici dalle minacce interne più sofisticate

Impatto operativo sull'individuazione, sulle indagini e sulla protezione della missione

Prima di MetaDefender NDRDopo MetaDefender NDRImpatto operativo
Visibilità limitata sul traffico interno est-ovestUna visione più ampia dell'attività di rete interna, nel cloud ed esternaIndividuazione tempestiva di movimenti sospetti
Le indagini spesso venivano avviate dopo la comparsa di indicatori a livello di endpoint o di sistemaGli analisti potrebbero effettuare le indagini direttamente sulla base dei dati di telemetria di reteUna risposta più rapida e proattiva
È stato necessario raccogliere le prove utilizzando diversi strumentiUn contesto più articolato e una migliore correlazione degli eventi hanno ottimizzato i flussi di lavoro delle indaginiMaggiore efficienza degli analisti e maggiore sicurezza nelle decisioni
Le lacune nel monitoraggio hanno creato dei rischi in un contesto federale frammentatoIl monitoraggio continuo ha consentito di gestire meglio le operazioni soggette a regolamentazioneMaggiore preparazione in materia di sicurezza e protezione più efficace delle missioni per i sistemi critici

Creare un modello operativo di sicurezza più proattivo

Questa organizzazione non si è limitata ad aggiungere un altro strumento di sicurezza. Ha potenziato le capacità del proprio SOC di individuare, analizzare e rispondere alle minacce. Grazie a una maggiore visibilità sul comportamento della rete interna, a un'individuazione più tempestiva delle attività degli aggressori e a un contesto investigativo più solido, il team è passato da un approccio investigativo reattivo a uno di rilevamento e risposta più proattivo. Gli analisti hanno potuto operare con maggiore chiarezza, prendere decisioni più rapidamente e proteggere i sistemi sensibili con maggiore sicurezza.

Per le organizzazioni federali che si trovano ad affrontare sfide simili, la conclusione è chiara: i segnali provenienti dagli endpoint e dal perimetro non sono sufficienti quando gli aggressori cercano di muoversi in modo invisibile tra sistemi affidabili. Una visibilità più ampia della rete e un rilevamento basato sul contesto possono fornire ai team di sicurezza le basi necessarie per intervenire prima, operare con maggiore sicurezza e proteggere meglio le operazioni critiche.

Sei pronto a migliorare la visibilità nel tuo ambiente federale e a individuare prima le minacce interne? Rivolgiti a un OPSWAT .

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