Rilevamento delle frodi nei contenuti tramite IA in fase di acquisizione dei file
Individua immagini generate dall'intelligenza artificiale, documenti manipolati e indicatori di frode prima che i contenuti raggiungano i flussi di lavoro critici per l'azienda.
OPSWAT Content Inspector è un motore basato sull'intelligenza artificiale per MetaDefender, progettato per verificare l'autenticità dei contenuti e individuare le frodi nei documenti. Analizza segnali visivi, testuali e strutturali per aiutare le organizzazioni a segnalare fatture sospette, immagini relative a richieste di risarcimento, foto di incidenti e altri contenuti ad alto rischio prima della revisione, dell'approvazione o del pagamento.
- Rilevamento dei contenuti tramite IA
- Segnali di frode documentale
- Sentenze preliminari
Ferma le frodi nei contenuti generati dall'IA
prima di prendere decisioni
Funziona perfettamente
Offline o online
Rileva Google SynthID in oltre 100 miliardi di immagini
Immagini relative ai flussi di lavoro dei file aziendali
Frode relativa alle fatture di superficie
Segnala contenuto ad alto rischio
Le frodi basate sull'intelligenza artificiale si nascondono nei file puliti
I file possono superare i controlli antivirus e contenere comunque affermazioni inventate, fatture alterate, prove "
" o sintetiche che portano a decisioni costose.
Anche i file puliti possono ingannare
Un file può non contenere malware, macro o codice di exploit, ma presentare comunque contenuti falsati che inducono in errore i revisori e i flussi di lavoro automatizzati.
La revisione manuale non è scalabile
I team addetti ai sinistri, all'AP e alle spese gestiscono grandi volumi di immagini e documenti che risultano sempre più difficili da verificare solo a occhio nudo.
Le decisioni in materia di frodi arrivano troppo tardi
Fatture, ricevute e foto relative a richieste di risarcimento sospette spesso giungono ai responsabili dell'approvazione prima che vengano effettuati i controlli di autenticità, aumentando il rischio di pagamenti, rimborsi o escalation.
Verificare i contenuti prima di prendere decisioni
AI Content Inspector integra i giudizi sull'autenticità dei contenuti MetaDefender e
, consentendo ai team di intervenire prima che le frodi raggiungano le fasi di approvazione.
Controllare i contenuti al momento dell'acquisizione
Analizza immagini, PDF e documenti contenenti testo non appena entrano nei flussi di lavoro, prima che i periti, i team di contabilità fornitori o i revisori prendano decisioni.
Rilevare segnali legati all'intelligenza artificiale e alle frodi
Valutare gli indizi forensi visivi, le caratteristiche stilometriche del testo, i metadati e la struttura dei documenti per individuare gli indicatori di contenuti sintetici o manipolati.
Valutare i rischi del percorso in anticipo
Attivare le opzioni "Consenti", "Segnala", "Blocca" o "Invia a revisione" in modo che i contenuti sospetti possano essere segnalati a un livello superiore prima del pagamento, del rimborso o dell'autorizzazione.
Autenticità dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale
Un motore di analisi multisegnale esamina i file inviati alla ricerca di indicatori di generazione tramite IA, manipolazione e falsificazione dei documenti.
Fase 1Acquisizione e normalizzazione dei file
I file inviati vengono normalizzati, convalidati, deduplicati e preparati per la verifica, compresa la canonicalizzazione dei dati EXIF e dei metadati delle immagini.
- Fase 2
Analisi dei contenuti multisignale
Il motore analizza i segnali forensi visivi, i modelli testuali e la struttura dei documenti per identificare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale o manipolati.
- Fase 3
Verdetti relativi agli indicatori di frode
Gli indicatori generati dall'intelligenza artificiale e quelli relativi alle frodi documentali supportano le decisioni basate su criteri prestabiliti, quali l'autorizzazione, la segnalazione, il blocco o l'inoltro per la revisione manuale.
Passaggio alla tecnologia
Guida rapida alla verifica dei risultati generati dall'intelligenza artificiale e relativi al rilevamento delle frodi.
Nella pagina dei risultati dell'elaborazione, individuare il riquadro " OPSWAT Content Inspector" e selezionarlo per aprire i dettagli del rilevamento.
Una volta effettuato l'accesso, potrai visualizzare il riepilogo generale dei rilevamenti, che include lo stato dei rilevamenti relativi a frodi, immagini generate dall'IA e testi generati dall'IA.
Utilizza il menu a tendina per passare da una categoria di rilevamento all'altra, come il "Rilevamento di immagini generate dall'IA" o il "Rilevamento delle frodi", per visualizzare i risultati specifici relativi a ciascuna di esse.
Dopo aver selezionato "Rilevamento delle frodi", è possibile visualizzare il rilevatore, il punteggio di affidabilità e le metriche dettagliate, ad esempio un documento contraffatto rilevato con un'affidabilità del 97,6%.
Apri OPSWAT Content InspectorNella pagina dei risultati dell'elaborazione, individuare il riquadro " OPSWAT Content Inspector" e selezionarlo per aprire i dettagli del rilevamento.
- Controlla i risultati del rilevamento
Una volta effettuato l'accesso, potrai visualizzare il riepilogo generale dei rilevamenti, che include lo stato dei rilevamenti relativi a frodi, immagini generate dall'IA e testi generati dall'IA.
- Passare da un risultato di rilevamento all'altro
Utilizza il menu a tendina per passare da una categoria di rilevamento all'altra, come il "Rilevamento di immagini generate dall'IA" o il "Rilevamento delle frodi", per visualizzare i risultati specifici relativi a ciascuna di esse.
- Esempio: Pagina dedicata al rilevamento delle frodi
Dopo aver selezionato "Rilevamento delle frodi", è possibile visualizzare il rilevatore, il punteggio di affidabilità e le metriche dettagliate, ad esempio un documento contraffatto rilevato con un'affidabilità del 97,6%.
Strumenti per l'individuazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale
Panoramica dei rilevatori utilizzati per identificare immagini generate dall'intelligenza artificiale, contenuti fraudolenti e testi scritti dall'intelligenza artificiale.
Caratteristiche principali
Rilevamento di immagini generate dall'intelligenza artificiale
Individuare gli indicatori che segnalano la presenza di immagini sintetiche o manipolate utilizzate nelle richieste di risarcimento immobiliare, nei rapporti sugli incidenti, nella documentazione delle spese e in altri flussi di lavoro relativi alle prove visive.
Verifica delle frodi documentali
Analizza fatture, ricevute, file PDF e file di testo alla ricerca di indicatori di frode prima che entrino nei flussi di lavoro relativi alla contabilità fornitori, alle spese o alle approvazioni.
MetaDefender
Aggiungere il controllo dell'autenticità dei contenuti ai livelli MetaDefender esistenti senza creare una pipeline di analisi dei file separata.
Sentenze pronte per l'applicazione
Supportare azioni preliminari alla decisione, quali autorizzare, segnalare, bloccare o inoltrare per la revisione, sulla base di indicatori generati dall'intelligenza artificiale e di indicatori di frode.
Fasi di controllo della qualità del modello
I filtri di valutazione distinti per i testi generati dall'IA, le immagini generate dall'IA e i classificatori di documenti contraffatti consentono di gestire le prestazioni e i falsi positivi.
Ampio supporto dei formati di file
Supporta i formati immagine più diffusi, i PDF, i file Markdown e i file di testo utilizzati nei flussi di lavoro aziendali esposti al rischio di frodi. Analisi forense
Progettato per contrastare le frodi relative ai contenuti trasmessi tramite file
Individua i tentativi di inganno all'interno degli stessi flussi di lavoro sui file che le organizzazioni già controllano alla ricerca di malware, dati sensibili e contenuti a rischio.
| Scenario di frode | Cosa inviano gli hacker | Cosa aiuta a individuare AI Content Inspector |
|---|---|---|
| Richieste di risarcimento per l'assicurazione sulla casa | Immagini di danni materiali sintetiche o alterate | Danni generati dall'intelligenza artificiale, indicatori di manipolazione, artefatti visivi sospetti |
| Denunce di incidenti | Danni al veicolo simulati o foto dell'incidente alterate | Scene generate dall'intelligenza artificiale, danni esagerati, segnali video incoerenti |
| Frode nelle fatture | Fatture false, dati di pagamento alterati, ricevute inventate | Indicatori di frode documentale, anomalie strutturali, segnali relativi a testi generati dall'intelligenza artificiale |
| AP / Verifica delle spese | Scontrini o documenti giustificativi generati con l'intelligenza artificiale | Modelli di documenti sintetici e indicatori di autenticità |
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Ispezione in loco per ambienti soggetti a regolamentazione o sensibili.
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Coniuga il controllo locale con la scalabilità del cloud.
