Colmare le vulnerabilità zero-day, ridurre gli avvisi e velocizzare l'analisi dei file
Oggi i team di sicurezza sono sottoposti a una pressione costante. Le minacce si evolvono più rapidamente di quanto i motori di rilevamento tradizionali riescano ad adattarsi, mentre gli ambienti aziendali richiedono una latenza sempre più bassa e una maggiore velocità di elaborazione. In molte implementazioni reali, la necessità di una scansione dei file più rapida supera le capacità dei sistemi con risorse di calcolo limitate.
Allo stesso tempo, la precisione non può essere sacrificata a favore della velocità. I falsi positivi generano rumore, rallentano i flussi di lavoro di risposta e minano la fiducia negli strumenti di sicurezza. Inoltre, per le organizzazioni che operano in ambienti offline, isolati o altamente regolamentati, i modelli di rilevamento basati sul cloud non sono semplicemente un'opzione praticabile.
Se a tutto ciò si aggiunge la complessità dell'integrazione, anche le tecnologie di rilevamento più avanzate possono risultare difficili da implementare nei moderni flussi di lavoro DevSecOps, CI/CD e di sicurezza aziendale.
Questo è proprio il divario che Predictive Alin AI è stata creata per colmare.
OPSWAT Alin AI
Predictive Alin AI è un motore di intelligenza artificiale statica di nuova generazione, creato per la previsione, ottimizzato per la velocità e progettato per integrarsi perfettamente nella piattaforma MetaDefender®.
Anziché affidarsi esclusivamente a complesse analisi dinamiche o a modelli esterni, Predictive Alin AI garantisce un rilevamento delle minacce rapido, accurato e coerente grazie a modelli di IA statici specifici per tipo di file. È stato progettato appositamente per soddisfare le esigenze di prestazioni e affidabilità delle moderne operazioni di sicurezza, sia online che offline o in qualsiasi altro contesto intermedio.
Concentrandosi sull'analisi statica basata sui file, Predictive Alin AI è progettata per adattarsi alle realtà dei moderni ambienti di sicurezza. I modelli di IA specifici per tipo di file consentono alla logica di rilevamento di adattarsi al malware in continua evoluzione senza fare affidamento sull'esecuzione o su dipendenze esterne. Allo stesso tempo, la natura leggera dell'analisi statica supporta una scansione a bassa latenza e ad alto throughput, dove i vincoli di prestazioni rappresentano un fattore limitante. Il design consente un'implementazione coerente su diversi modelli di infrastruttura, rendendo Predictive Alin AI adatto all'uso in contesti regolamentati e con vincoli operativi.
Come funziona l'intelligenza artificiale predittiva di Alin
Predictive Alin AI segue un flusso di analisi deterministico e sensibile al tipo di file. Ogni fase del processo è definita ed eseguita in una sequenza fissa, dall'identificazione del tipo di file fino alla generazione del verdetto finale. Di conseguenza, questo approccio garantisce un comportamento coerente in tutte le implementazioni e un utilizzo prevedibile delle risorse durante l'analisi dei file.
Questo approccio garantisce che l'analisi sia rapida, trasparente e facile da mettere in pratica, pur rimanendo visivamente abbastanza semplice da poter essere tradotta in diagrammi o flussi architettonici.
Predictive Alin AI fornisce un verdetto basato sull'intelligenza artificiale nell'ambito dell'elaborazione dei file in MetaDefender Core. Quando un file viene identificato come dannoso, il risultato indica che è stata rilevata una minaccia e classifica il file come non sicuro da utilizzare. Il nome della minaccia rilevata viene visualizzato nell'interfaccia e il file viene contrassegnato come bloccato per impedirne l'ulteriore utilizzo.
Il verdetto di Predictive Alin AI viene visualizzato nella schermata dei risultati dell'elaborazione dei file in MetaDefender Core. Il risultato appare accanto alle altre tecnologie di analisi abilitate, presentando i risultati del rilevamento basato sull'intelligenza artificiale nel contesto della valutazione complessiva del file. Lo stato del file e i dettagli del rilevamento vengono mostrati insieme per facilitare la revisione durante l'ispezione del file.
Le azioni intraprese a seguito di un verdetto di Predictive Alin AI dipendono dalle politiche configurate e dai flussi di lavoro operativi. I file ricevuti come allegati e-mail o tramite altri canali di trasferimento possono essere bloccati per impedirne l'accesso o la diffusione. Laddove sia abilitata la sanificazione, i file possono essere elaborati utilizzando la tecnologia Deep CDR™ per rimuovere i contenuti dannosi, conservando al contempo i dati rilevanti per l'azienda. I file possono inoltre essere eseguiti in un ambiente sandbox isolato per consentire l'analisi comportamentale e le indagini.
I principali vantaggi in breve
Predictive Alin AI offre vantaggi tangibili alle organizzazioni che implementano soluzioni di rilevamento delle minacce basate sui file su larga scala. È progettato per ambienti in cui è necessario trovare un equilibrio tra prestazioni, precisione e flessibilità di implementazione senza introdurre ulteriori complessità a livello di infrastruttura o flussi di lavoro. Predictive Alin AI è in grado di semplificare i flussi di lavoro di ispezione di grandi volumi di file per i team SOC, gli analisti delle minacce, le operazioni di sicurezza o i team di ingegneria delle piattaforme e della sicurezza responsabili della gestione dei file nei vari flussi di lavoro di sicurezza.
Rilevamento accelerato
Tempi di scansione al 95° percentile (P95) inferiori a 100 millisecondi per file. Ciò consente l'ispezione dei file in flussi di lavoro in cui il rilevamento deve avvenire in linea senza introdurre ulteriori ritardi di elaborazione.
Elevata precisione
Circa lo 0,1% di falsi positivi, con conseguente riduzione dell'affaticamento da allarmi e del rumore operativo. L'output di rilevamento rimane stabile, limitando le revisioni superflue a valle.
Opera ovunque
Prestazioni affidabili in ambienti online, offline e isolati fisicamente. Il comportamento di rilevamento rimane costante indipendentemente dalla connettività di rete.
Efficienza delle risorse
Ottimizzato per infrastrutture con risorse limitate senza compromettere la velocità di elaborazione. L'utilizzo delle risorse rimane prevedibile senza richiedere un'esecuzione dinamica o servizi esterni.
Miglioramento basato sull'ecosistema
Il perfezionamento continuo dei modelli si basa sulla telemetria propria OPSWAT, non su motori esterni. L'evoluzione dei modelli rimane gestita internamente, evitando dipendenze da servizi esterni.
Integrazione perfetta
Implementabile in modo nativo tramite MetaDefender e MetaDefender ™. L'implementazione non richiede modifiche ai flussi di lavoro esistenti relativi all'ispezione dei file.
Come l'IA OPSWAT Alin OPSWAT si integra nei flussi di lavoro reali
Predictive Alin AI è progettato per integrarsi perfettamente in pipeline di sicurezza ad alta velocità e su larga scala. Esegue analisi statiche sui file nell'ambito di flussi di lavoro di ispezione automatizzati. Il motore funziona senza richiedere l'esecuzione dei file né connessioni esterne:
- Analizza i file prima dell'esecuzione per prevenire le minacce senza aprire né attivare il contenuto.
- Controlla i file sospetti in modo rapido e sicuro sugli endpoint o sui gateway di sicurezza.
- Supporta le pipeline CI/CD e di automazione in cui la scansione a bassa latenza è fondamentale.
- Consenti l'esecuzione di carichi di lavoro aziendali e cloud ad alta produttività senza colli di bottiglia.
- Garantisce un rilevamento affidabile in reti isolate o regolamentate senza dipendere dalla connettività.
Più forti insieme con MetaDefender
Predictive Alin AI è una componente fondamentale della MetaDefender .
Il motore è ottimizzato per garantire precisione e una perfetta integrazione all'interno della MetaDefender , consentendo al rilevamento predittivo delle minacce basato sull'intelligenza artificiale di operare in sinergia con altre tecnologie di ispezione. Alin AI opera all'interno MetaDefender esistenti MetaDefender senza richiedere motori separati o dipendenze esterne.
Grazie alla combinazione dell'intelligenza artificiale predittiva con l'analisi statica deterministica, il motore potenzia la capacità MetaDefenderdi garantire velocità e precisione su larga scala, senza introdurre dipendenze esterne né un consumo eccessivo di risorse. Il motore è scalabile orizzontalmente siaCloud MetaDefender Core Cloud MetaDefender Cloud , garantendo prestazioni costanti dai punti di acquisizione dei file perimetrali agli ambienti aziendali centralizzati.
Il risultato è una capacità di rilevamento che non impone compromessi tra velocità, precisione e implementabilità, aiutando i team di sicurezza a stare un passo avanti alle minacce, indipendentemente da dove si trovi la loro infrastruttura.
OPSWAT Alin AI introduce il rilevamento statico di minacce basato sull'intelligenza artificiale di nuova generazione nel cuore della MetaDefender . Contatta un esperto per saperne di più:
