Ferma gli attacchi di domani
Individua le minacce zero-day e il malware evasivo grazie a una sandbox adattiva di nuova generazione con funzionalità di intelligence sulle minacce integrate. Progettata per garantire velocità e analisi approfondita.
- Efficacia del 99,5% contro gli attacchi "zero-day"
- Analisi 40 volte più veloce
- Analizza tutti i file sul perimetro
OPSWAT è affidabile per
Perché gli strumenti tradizionali non sono sufficienti
Il malware "zero-day" e quello evasivo sfruttano le lacune esistenti tra i controlli di reputazione, la scansione statica, l'analisi in sandbox, la prioritizzazione degli avvisi e la ricerca delle minacce.
Dipendenza dalla firma
Gli strumenti di sicurezza tradizionali danno il meglio di sé quando una minaccia è già stata identificata.
I nuovi file, le nuove infrastrutture e le nuove varianti di malware possono superare i controlli iniziali di reputazione poiché non esistono ancora firme, hash o verdetti precedenti.
Differenze pre-esecuzione
La maggior parte degli strumenti non è in grado di valutare in modo affidabile la presenza di intenti malevoli prima che un file venga eseguito.
In assenza di un'analisi statica predittiva, i team di sicurezza sono costretti a scegliere se autorizzare l'accesso a un file sconosciuto oppure sottoporlo a un'analisi dinamica più lenta, causando ritardi, accumuli di lavoro arretrato e un carico di lavoro superfluo per la sandbox.
Evasione delle minacce
Il malware moderno è progettato per nascondere il proprio comportamento alle sandbox convenzionali e ai sistemi di difesa statici.
I controlli dell'ambiente, i ritardi temporali, l'offuscamento, i filtri di interazione con l'utente e le tecniche anti-VM aiutano i file dannosi a rimanere inattivi fino a quando non raggiungono un obiettivo reale.
Sovraccarico di avvisi
I team di sicurezza ricevono troppi avvisi scollegati tra loro e troppo poche informazioni contestuali utili per prendere decisioni.
Senza un sistema di valutazione basato sull’affidabilità e senza una chiara definizione delle priorità, gli analisti dedicano tempo prezioso a indagare sui falsi positivi, mentre le minacce più pericolose continuano a diffondersi nell’ambiente.
Informazioni frammentarie sulle minacce
Gli strumenti di analisi spesso si limitano a fornire un giudizio su un singolo file.
In assenza di indicatori comportamentali condivisi, analisi di similarità e correlazioni a livello di campagna, i team hanno difficoltà a collegare tra loro le varianti di malware correlate, l’infrastruttura degli autori degli attacchi e i modelli di attacco emergenti nell’intero ambiente.
Rilevamento zero-day unificato
Livello 1: Reputazione delle minacce
Esporre rapidamente le minacce note dell'
Blocca le minacce note prima di procedere a un’analisi più approfondita.
Verifica file, URL, indirizzi IP e domini confrontandoli con dati di reputazione costantemente aggiornati, sia online che offline.
Ha bloccato il malware riutilizzato e l’infrastruttura degli autori degli attacchi, costringendo questi ultimi a cambiare gli indicatori e a ricostruire i percorsi di diffusione.
Livello 2: Analisi statica
Prevedere le minacce sconosciute prima che si concretizzino
Colmare le lacune nel rilevamento pre-esecuzione.
L'intelligenza artificiale predittiva Alin analizza la struttura dei file e le caratteristiche comportamentali per individuare intenzioni malevole in pochi millisecondi, senza ricorrere a firme o alla simulazione di esecuzione.
Rileva malware inedito e polimorfico prima che venga eseguito, riducendo il fabbisogno di sandbox a valle e garantendo al contempo un flusso di file veloce.
Livello 3: Analisi dinamica
Costringere le minacce nascoste a rivelarsi
Individua il malware evasivo che sfugge agli strumenti statici e basati su macchine virtuali.
UnaSandbox Adaptive basata sull'emulazioneSandbox comportamenti dannosi ed esplora percorsi di esecuzione alternativi senza ricorrere a una macchina virtuale rilevabile.
Mette in luce catene di caricamento, artefatti di runtime, script offuscati, payload a più fasi e tecniche di elusione.
Livello 4: Valutazione del rischio
Dai priorità a ciò che conta di più
Trasforma i comportamenti complessi delle minacce in un verdetto su cui agire.
Mette in correlazione i segnali relativi alla reputazione, all’analisi statica e a quella dinamica per assegnare un punteggio di rischio basato sul livello di affidabilità.
Evidenzia in tempo reale le minacce più pericolose, riducendo i falsi positivi, il numero di avvisi superflui e il tempo impiegato dagli analisti per la valutazione iniziale.
Livello 5: Ricerca delle minacce
Collegare le minacce alle campagne
Passare dal rilevamento isolato dei file all'analisi a livello di campagna.
La ricerca di somiglianze basata sull'intelligenza artificiale (ML) e la correlazione dei modelli di minaccia consentono di collegare campioni sconosciuti a malware, infrastrutture, tattiche e varianti correlate già noti.
Individua famiglie di malware e campagne di attacco, costringendo gli avversari a rivedere i propri strumenti, le proprie infrastrutture e le proprie tecniche operative.
"La velocità più elevata che abbiamo mai testato su
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Venak Sicurezza
330+
Marchi rilevabili
per ML-Based
Rilevamento del phishing
Oltre 120 tipi di file
Estrai artefatti, immagini dell'
, e altro ancora
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Malware automatizzato
Famiglia
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Integrazione facile
Fermiamo gli attacchi che nessuno sa nemmeno che esistono
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Più veloce delle soluzioni tradizionali
Scopri come funziona il rilevamento Zero Day
Scopri come le soluzioni OPSWATindividuano le minacce zero-day a livello perimetrale combinando sandboxing adattivo, intelligence sulle minacce, valutazione del rischio e ricerca per somiglianza prima che i file entrino in ambienti critici.
Playlist
1 video
Panoramica del prodotto MetaDefender
Visibilità approfondita e risposta rapida
Sfrutta miliardi di segnali di minaccia e la ricerca di somiglianze tra minacce basata sull'apprendimento automatico.
Analisi della struttura profonda
Analizza rapidamente oltre 50 tipi di file, inclusi LNK e MSI, per estrarre contenuti incorporati, artefatti e immagini.
La decodifica automatizzata, la decompilazione e l'emulazione dello shellcode, insieme all'unpacking Python, all'estrazione delle macro e al supporto AutoIT, offrono una visibilità approfondita sulle minacce nascoste.
Analisi dinamica
Rileva e classifica le minacce attive utilizzando l'apprendimento automatico e detonazioni mirate in specifici stack di applicazioni o ambienti.
Bypassare i controlli anti-evasione, emulare script JavaScript, VBS e PowerShell e adattare dinamicamente i flussi di controllo per scoprire minacce sconosciute.
Rilevamento e classificazione delle minacce
Rileva oltre 330 marchi di phishing, anche offline, utilizzando l'analisi del Machine Learning (ML).
Correlate gli IOC, identificate le intenzioni dannose con oltre 900 indicatori comportamentali, estraete le configurazioni da oltre 18 famiglie di malware e rilevate le minacce sconosciute attraverso il clustering basato sulla somiglianza.
- MetaDefender
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Threat Intelligence integrazione
La ricerca automatizzata delle minacce e il rilevamento in tempo reale si integrano perfettamente tra le diverse fonti di intelligence.
Il sistema esporta nei formati MISP e STIX, interroga il MetaDefender Cloud Reputation Service, si connette con fornitori di intelligence open source e genera automaticamente regole YARA per ogni minaccia rilevata.
Motore anti-evasione di nuova generazione
Estrae indicatori di compromissione da malware altamente evasivo e fa esplodere attacchi mirati in modo che gli analisti possano concentrarsi su risultati di alto valore.
La sandbox neutralizza tecniche di evasione avanzate quali long sleep e loop, controlli utente o dominio, geofencing, controlli delle impostazioni locali del sistema operativo, VBA stomping, comportamenti avanzati di esecuzione automatica quali trigger al passaggio del mouse e abuso del task scheduler.
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Rapporto OPSWAT 2025 sul panorama OPSWAT informatiche (
)
Il malware è più evasivo che mai
: guarda i dati.
Potenzia il rilevamento zero-day
in ogni ambiente
La soluzione Zero-Day Detection OPSWATsi basa su una suite unificata di tecnologie che combinano sandboxing, intelligenza adattiva e analisi comportamentale dell'
, per individuare minacce sconosciute con rapidità e su larga scala, in locale, nel cloud o in qualsiasi altro ambiente intermedio.
MetaDefender Aether™
Soluzione autonoma per il rilevamento zero-day, che combina sandboxing avanzato e intelligence integrata sulle minacce. Scopri relazioni nascoste attraverso l'apprendimento automatico delle somiglianze tra minacce e i dati sulla reputazione per ottenere informazioni utili per una risposta più rapida.
MetaDefender Threat Intelligence™
Identificate le minacce zero-day, valutate la reputazione dei file in tempo reale e rispondete più rapidamente ai rischi emergenti grazie alla ricerca delle somiglianze tra minacce basata sull'apprendimento automatico e ai controlli della reputazione delle minacce. I team di sicurezza ottengono informazioni più approfondite sulle minacce per garantire difese più solide contro malware in continua evoluzione e attacchi mirati.
Sblocca il rilevamento zero-day su tutte le soluzioni
Scopri come è possibile integrare il rilevamento zero-day nel perimetro della tua rete,
garantendo a tutti i file un rilevamento zero-day avanzato senza rallentamenti delle prestazioni.
Rilevamento zero-day
per KioskSecure da minacce sconosciute presenti su supporti periferici e rimovibili.
e di rilevamento zero-day per MFTOttieni un rilevamento continuo degli attacchi zero-day sia all'esterno che all'interno della tua rete.
Rilevamento zero-day
per ICAPScansione e analisi malware per trasferimenti web e file tramite ICAP.
Rilevamento zero-day
per Storage SecuritySecure i file trasferiti in rete per difenderti da minacce sconosciute.
Detonator - La ricerca infinita di un
e per il rilevamento zero-day
La storia dietro la tecnologia di analisi dinamica leader del settore OPSWAT
La storia dietro MetaDefender
Jan Miller – Direttore tecnico, Analisi delle minacce presso OPSWAT
Jan Miller è un pioniere nell'analisi moderna del malware, noto per aver lanciato piattaforme che hanno trasformato il modo in cui il settore rileva le minacce evasive. Dopo aver fondato Payload Security e successivamente guidato Falcon X presso CrowdStrike, ha continuato a innovare con Filescan.io, successivamente acquisito da OPSWAT. In qualità di membro del consiglio di amministrazione dell'AMTSO, sostiene la trasparenza promuovendo tecniche che combinano l'analisi dinamica con l'intelligence sulle minacce per smascherare il malware evasivo.
Cinque livelli trasformano i file sconosciuti in informazioni utili
MetaDefender integra in un’unica pipeline di rilevamento la reputazione delle minacce, l’analisi statica predittiva basata sull’intelligenza artificiale (AI) di Alin, l’analisi dinamica basata sull’emulazione, il punteggio delle minacce e la ricerca proattiva delle minacce. Il risultato è costituito da decisioni più rapide prima dell’esecuzione, una visibilità più approfondita sugli attacchi zero-day, una definizione più chiara delle priorità e informazioni più complete per la risposta automatizzata e le indagini a livello di campagna in tutto lo stack di sicurezza.
Velocità e sicurezza convalidate dall'
e AMTSO
In linea con gli standard dell'Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO), il test di Venak Security confermaSandbox OPSWATnel campoSandbox Adaptive .
Fiducia a livello mondiale per la difesa di ciò che è critico
OPSWAT della fiducia di oltre 2.100 organizzazioni in tutto il mondo per la protezione dei loro dati, risorse e reti critici dalle minacce provenienti da dispositivi e file di tipo "
".
Servizi sanitari Clalit
- "Grazie alle funzionalità di multiscansione e alla sandbox basata su emulazione di OPSWAT, otteniamo sia profondità che velocità. I file vengono autorizzati o contrassegnati in pochi minuti, non in ore."Specialista in sicurezza informatica del governo
- Implementando Metascan™ Multiscanning Adaptive Sandbox OPSWAT, la banca ha rafforzato il proprio framework di sicurezza informatica senza interrompere i flussi di lavoro critici. La perfetta integrazione di queste tecnologie ha migliorato il rilevamento delle minacce, semplificato l'analisi comportamentale e garantito la conformità alle rigide normative di sicurezza finanziaria.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuResponsabile della sicurezza e della comunicazione infrastrutturale,
Servizi sanitari Clalit - "Avevamo bisogno di una soluzione in grado di adattarsi alle nostre crescenti esigenze, mantenendo sotto controllo i costi. Il sandboxing tradizionale era efficace, ma è diventato insostenibile con l'aumentare delle nostre esigenze di elaborazione dei dati".Responsabile delle operazioni di sicurezza
- L'organizzazione ha affrontato le sfide relative al SOC e alla gestione dei rischi sostituendo la propria sandbox basata su macchine virtuali con MetaDefender OPSWAT, una soluzione unificata per il rilevamento degli attacchi zero-day basata sull'emulazione a livello di istruzione. Questo cambiamento architetturale ha consentito al team di sicurezza di spostare l'analisi dinamica dal SOC al perimetro, dove le minacce potevano essere bloccate prima che raggiungessero gli utenti o gli endpoint.
Costruito appositamente per ogni settore
Supportare la conformità
con i requisiti normativi
Con l'aumentare della sofisticazione degli attacchi informatici e dei soggetti che li perpetrano, gli organi di governo di tutto il mondo stanno implementando normative per garantire che le infrastrutture critiche facciano il necessario per rimanere sicure
.
Comunità FileScan.io
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basata sulla tecnologia MetaDefender
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Domande frequenti
Elimina il punto cieco delle minacce sconosciute basate su file combinando controlli di reputazione, analisi dinamica basata su emulazione e intelligence comportamentale, consentendo di individuare payload in memoria, loader offuscati e kit di phishing che le firme e gli strumenti endpoint non riescono a rilevare.
Si collega all'ingestione (ICAP, e-mail, MFT, web), arricchisce il tuo SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) e fornisce IOC ad alta fedeltà e comportamenti mappati MITRE per migliorare i rilevamenti su tutti i tuoi strumenti.
No. Il "filtro ottimale" basato sulla reputazione rimuove immediatamente la maggior parte dei rumori; i file sospetti vengono detonati in una sandbox di emulazione che è 10 volte più veloce e 100 volte più efficiente in termini di risorse rispetto alle sandbox VM legacy, mantenendo veloce il flusso dei file e catturando comunque lo 0,1% delle minacce zero-day che contano.
Sì. Implementazione cloud, ibrida o completamente on-premise/air-gapped (supportata da RHEL/Rocky Linux), con modalità offline e whitelist dei certificati, accesso basato sui ruoli, registri di audit e controlli di conservazione dei dati per ambienti di tipo NIS2/IEC 62443/NIST.
Riduzione del volume degli incidenti/MTTR (meno falsi positivi, contesto più ricco), rilevamento anticipato delle minacce silenziose OSINT e riduzione misurabile del rischio per i flussi di lavoro dei file (e-mail, MFT, portali). La maggior parte dei clienti inizia con un POC limitato al proprio traffico reale, per poi espandersi.
