Stack MetaDefender
Lo stack MetaDefender alimenta l'intera MetaDefender con tecnologie basate sull'intelligenza artificiale progettate per operare in modo coordinato (
). Che si tratti di proteggere la posta elettronica, il cloud, l'archiviazione, i supporti periferici, il trasferimento gestito dei file o qualsiasi altro canale di dati, queste tecnologie di protezione a più livelli (
) creano diversi livelli di difesa che si adattano in tempo reale alle minacce in continua evoluzione in tutti i vostri scenari di utilizzo.
- Fondazione Piattaforma Universale
- Protezione cross-channel
- Threat Intelligence continua Threat Intelligence
Il primo motore predittivo basato sull'intelligenza artificiale OPSWAT
per il rilevamento delle vulnerabilità zero-day senza esecuzione
Protezione al 100%
della tecnologia Deep CDR™ contro le vulnerabilità zero-day e il malware assistito dall'intelligenza artificiale

Tutto in uno
Stack tecnologico con funzionalità basate sull'intelligenza artificiale
>99.2%
Rilevamento del malware
#Leader di mercato numero 1
Tecnologia Multiscanning Deep CDR™
20 volte più veloce
Rilevamento zero-day basato sull'intelligenza artificiale
Esploratore tecnologico
Filtra per soluzione, caso d'uso e tecnologia.
Caratteristiche
147Prevenzione completa delle minacce, rilevamento dell'
e e conformità
OPSWAT la tecnologia Deep CDR™, Multiscanning Metascan™, la previsione delle minacce basata sull'intelligenza artificiale eSandbox Adaptive Sandbox prevenire, rilevare, isolare (
) e neutralizzare le minacce prima che possano essere eseguite.
Previsione dei vulnerabilità zero-day basata sull'intelligenza artificiale a livello di perimetro
- Rilevamento e deviazione prima dell'esecuzione
- Modello ML addestrato sui flussi di lavoro relativi ai file aziendali
Più motori sono meglio di uno
- Rileva quasi il 100% delle minacce informatiche
- Scansione simultanea con oltre 30 motori AV leader del settore
Fermare le minacce che gli altri non vedono
- Supporta oltre 200 formati di file
- Sanificazione ricorsiva di archivi annidati a più livelli
- Rigenerare file sicuri e utilizzabili
Autenticità dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale e rilevamento delle frodi documentali
- Rimuovere i duplicati, verificare la validità e canonizzare i metadati delle immagini
- Valutare gli indizi visivi forensi, le caratteristiche stilometriche del testo e gli indizi relativi alla struttura del documento
- Utilizzare gate separati per i classificatori relativi a testi generati dall'IA, immagini generate dall'IA e frodi documentali
Rilevamento del vero tipo di file per i flussi di lavoro critici per la sicurezza
- AI potenziata
- Rileva i tipi di file falsificati in pochi millisecondi
- Applicazione in linea senza perdita di prestazioni
Analisi strutturale prima dell’intervento delle forze di sicurezza tradizionali
- Verifica la conformità della struttura del file alle specifiche ufficiali e allo schema personalizzato
- Estrae e instrada gli oggetti incorporati per l'analisi antimalware e il sandboxing
- Blocca le strutture non valide e i poliglotti prima che entrino in funzione i motori a valle
Prevenire la perdita di dati sensibili
- Utilizzate modelli basati sull'intelligenza artificiale per individuare e classificare il testo non strutturato in categorie predefinite.
- Occulta automaticamente le informazioni sensibili identificate, quali dati personali (PII), informazioni sanitarie protette (PHI) e dati relativi al settore dei pagamenti con carta (PCI), in oltre 125 tipi di file
- Supporto per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) nelle immagini
Rilevamento di malware evasivo con Sandboxing avanzato basato sull'emulazione
- Analizzare i file ad alta velocità
- Il motore sandbox anti-evasione estrae le IOC
- Identificare le minacce zero-day
- Abilitate la classificazione profonda delle minacce informatiche tramite API o integrazione locale.
Migliorare il rilevamento con le Threat Intelligence in tempo reale
- Correlazione di IOC, IP, URL e reputazione dei file a livello globale su oltre 50 miliardi di artefatti.
- Bloccare più velocemente le minacce emergenti
- Arricchire l'analisi a valle
Individuare i rischi legati ai componenti nei pacchetti " Software ", nelle risorse crittografiche e nei modelli di intelligenza artificiale
- Rileva le versioni dei pacchetti, le licenze e le vulnerabilità note nel codice sorgente, nei file binari e nei container
- Valutare gli asset crittografici in relazione ai rischi classici e quantistici, con suggerimenti sulle alternative consigliate
- Abbinare i file dei modelli di IA ai repository noti e verificare le licenze dichiarate
Rilevare le vulnerabilità delle applicazioni prima che vengano installate
- Verificare la presenza di vulnerabilità note nel software prima dell'installazione
- Eseguire la scansione dei sistemi alla ricerca di vulnerabilità note quando i dispositivi sono a riposo
- Esaminare rapidamente le applicazioni in esecuzione e le loro librerie per individuare eventuali vulnerabilità.
Centro di ricerca
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